TÌM KIẾM BÀI BÁO (45)
STTThông tin bản thảo
1

Quy trình ra quyết định dựa trên hợp tác nhóm: trường hợp dạy học nội dung Tỉ lệ thức ở lớp 7

Trong bối cảnh đổi mới giáo dục hiện nay, phát triển kỹ năng hợp tác giải quyết vấn đề và tư duy phản biện cho học sinh thông qua môn Toán là một mục tiêu thiết yếu. Nghiên cứu này tập trung làm sáng...

Tác giả: Đỗ Văn Chung, Thái Thị Hồng Lam

Từ khóa: Giải quyết vấn đề kỹ năng ra quyết định dạy học hợp tác tỉ lệ thức học sinh lớp 7

2

AI có thể đánh giá tiếng Anh của tôi một cách công bằng không? - thái độ của sinh viên EFL Việt Nam đối với đánh giá kỹ năng nói và viết bằng trí tuệ nhân tạo

Nghiên cứu này khảo sát thái độ của sinh viên EFL Việt Nam đối với đánh giá kỹ năng nói và viết bằng trí tuệ nhân tạo (AI), đồng thời xác định các yếu tố định hình những thái độ này. Nghiên cứu sử...

Tác giả: Nguyễn Quang Huy, Bùi Mạnh Huỳnh

Từ khóa: trí tuệ nhân tạo (AI) đánh giá dựa trên AI đánh giá ngôn ngữ kỹ năng nói và viết sinh viên EFL Việt Nam

3

Khai thác và tập luyện hoạt động ngôn ngữ toán học nhằm phát triển năng lực tư duy của học sinh lớp 10

Nghiên cứu nhằm làm rõ vai trò của việc khai thác và tập luyện hoạt động ngôn ngữ toán học trong phát triển năng lực tư duy của học sinh lớp 10, đáp ứng yêu cầu của Chương trình Giáo dục phổ thông...

Tác giả: Trịnh Mai, Nguyễn Văn Thuận

Từ khóa: ngôn ngữ Toán học năng lực tư duy lớp 10 dạy học Toán phát triển năng lực

4

Ứng dụng kiến trúc transformer để cải thiện hiệu suất phát hiện tấn công mạng trong hệ thống IDS

Hệ thống phát hiện xâm nhập (IDS) đóng vai trò quan trọng trong việc bảo vệ an ninh mạng trước các mối đe dọa ngày càng tinh vi. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất một mô hình phát hiện xâm nhập...

Tác giả: Vũ Thị Phương, Hoàng Thị Hồng Hà, Đinh Gia Trường, Trần Thị Yến

Từ khóa: Phát hiện xâm nhập Transformer UNSW-NB15 an ninh mạng self-attention

5

Mô hình trí tuệ nhân tạo hỗ trợ xây dựng hệ sinh thái cá nhân hóa chế độ dinh dưỡng cho nhóm trẻ mầm non

Bài báo đề xuất mô hình trí tuệ nhân tạo nhằm hỗ trợ xây dựng hệ sinh thái dinh dưỡng cá nhân hóa cho trẻ mầm non. Phương pháp kết hợp phân nhóm trẻ dựa trên các đặc trưng thể trạng, tối ưu hóa thực...

Tác giả: Phạm Trọng Phương An, Vo Quoc Bao, Nguyễn Khánh Duy, Phạm Trọng Bình, Hoàng Thị Trâm, Cao Thanh Sơn

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo Cá nhân hóa dinh dưỡng Trẻ mầm non Hệ sinh thái dinh dưỡng

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - phường Trường Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY-NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: PGS.TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, phường Trường Vinh, tỉnh Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img